海洋光學和 Lugo Machinery & Innovation 合作，創(chuàng)建了一套完全集成的系統(tǒng)，每秒鐘可以掃描并分揀多達 25 只新鮮椰棗，無需人工干預

挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)食品分揀方法依靠工人的專業(yè)知識，基于工人肉眼進行質量評估。Lugo 尋求使用海洋光學的光學傳感硬件和機器學習功能來提高分揀過程的質量、安全性和效率，旨在提高客戶信任度并確保優(yōu)質食品。

Lugo 的實施時間非常短，只有四個月到椰棗旺季，他們以前在光譜學方面的經驗也很有限。

見解

根據 Lugo 的樣品，海洋光學的應用科學家進行了內部可行性研究，快速研發(fā)出一種測量水果中水分含量的方法，并確定了系統(tǒng)的z佳光學硬件組件。

然后，海洋光學前往以色列的客戶實地，分析了一組更多的椰棗樣品。海洋光學軟件工程師團隊利用這些數據，開發(fā)出專有的機器學習算法，克服了傳統(tǒng)化學計量方法上所遇到的干擾。

Lugo 掌握了 850-900 nm 之間的椰棗水分光譜響應，并認為分析僅集中在這一范圍之內。海洋光學擴大了這一光譜范圍，將其他具有統(tǒng)計影響的可重復光譜特征也包括在內。這種水平的應用光譜知識是海洋光學可以為那些專業(yè)知識不在光譜領域的客戶提供的東西。

由此產生的系統(tǒng)現(xiàn)在可檢測人類可能會錯過的水果間的異常，并在數據集之間提供更智能、更簡化的相關性。

"全球椰棗市場不斷增長，并為質量分揀帶來了技術挑戰(zhàn)。我們研發(fā)新技術，用于識別水果的內部品質和缺陷。尋求創(chuàng)新技術促成了與海洋光學的合作。 "

Ofir Luk - Lugo Machinery & Innovation

解決方案

海洋光學與總部位于以色列的食品分揀系統(tǒng)制造商 Lugo Machinery and Innovation 合作，開發(fā)了一套全自動椰棗分揀系統(tǒng)，與傳統(tǒng)方法相比，這套系統(tǒng)具有更高的準確性和效率。

海洋光學提供了技術成熟的光學感應硬件，并與 Lugo 合作，構建一種高級算法，可以根據水份含量對椰棗進行適當分揀。Lugo 將海洋光學的光譜平臺集成到輸送帶系統(tǒng)中，在專用 PC 上運行專用算法。光譜儀模塊與系統(tǒng)通信，根據椰棗水分分類，觸發(fā)閥門的動作，對椰棗進行分揀。該分揀系統(tǒng)的結構可以掃描每顆椰棗，并按照 12 個潛在相關模型進行衡量，在幾毫秒內即可生成輸出。

這套自動化系統(tǒng)降低了間接成本，提高了該系統(tǒng)使用設施的安全性。海洋光學和 Lugo 合作，為食品分揀行業(yè)開辟了更深入使用先進工具和機器學習的潛力，有助于未來的食品安全保證。

"Lugo和海洋光學之間卓有成效的合作始于我們發(fā)送樣品進行首次檢查，其中包括雙方公司技術團隊之間的定期會議。通過分享光學、機械和軟件方面的知識，我們在短期內達到了預期的效果。 "

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